QA Engineer · Voice & Conversational AI

Guido Galanternik

QA con más de 6 años de experiencia en testing manual y 2 años en automatización, especializado en aplicaciones de voz, OTT/CTV y productos con IA.

Buenos Aires, Argentina · guidogalanternik@hotmail.com · +54 9 11 6128-3057

Resumen profesional

QA Engineer enfocado en calidad de productos digitales, con experiencia en aplicaciones de voz, OTT/STB, pagos y productos con NLU y chatbots.

Perfil

Más de 6 años de experiencia en testing manual y 2 años en automatización con Playwright (TypeScript). Experto en diseño de casos de prueba, regresión, testing de APIs y documentación de calidad.

Dominios

Testing de aplicaciones de voz e IVAs, OTT/STB (DIRECTV), plataformas de pago (Geopagos) e integración de soluciones de IA (Globant AI, chatbots, NLU).

Manera de trabajar

Fuerte foco en reproducibilidad de bugs, colaboración con Product y Desarrollo, y uso de datos y métricas para priorizar y mejorar la calidad.

Habilidades

Herramientas, lenguajes y áreas de testing.

Herramientas

  • Postman
  • Playwright (TypeScript)
  • Selenium IDE
  • JMeter
  • Git / GitHub
  • ElasticSearch
  • Jira · Xray · Zephyr · Spira
  • Charles Proxy
  • Linux · Docker · AWS · Zabbix · ADB
  • CI/CD

Lenguajes y bases de datos

  • JavaScript
  • TypeScript
  • SQL
  • HTML5 / CSS3

Áreas de testing

  • Functional & non-functional testing
  • API & performance testing
  • Manual & regression testing
  • UAT · smoke · integration testing
  • Test strategy · TDD/BDD
  • Testing de voz/NLU, OTT, STB
  • Integración con IA (Cursor AI, Globant AI, chatbots)

Idiomas

  • Español: nativo
  • Inglés: avanzado
  • Portugués: elemental

Experiencia laboral

QA Analyst — Geopagos

Buenos Aires, Argentina · Jun 2025 – Presente

  • Testing de flujos de pagos bancarios complejos y prevención de fraude.
  • Diseño y mantenimiento de casos de prueba manuales; regresión completa en web.
  • Automatización puntual con Cypress y Selenium para tareas repetitivas.
  • Pruebas de carga y estrés con JMeter para asegurar estabilidad en alto tráfico.
  • Uso de Cursor AI y prompt engineering para acelerar diseño de pruebas.

Stack: Postman, Playwright (TS), Selenium IDE, JMeter, GitHub, ElasticSearch, SQL.

QA Analyst / QA Engineer — Globant

Proyectos DIRECTV e Inmerge · Ene 2022 – Oct 2025

Proyecto DIRECTV

  • Validación de aplicación de voz en OTT/STB: comandos de voz, audio/subtítulos.
  • Pruebas en dispositivos Samsung, LG, Roku y Chromecast.
  • Más de 200 casos de prueba manuales para plataformas OTT/STB (Functional, UAT, E2E).
  • Gestión de defectos con Jira; priorización para producción.

Proyecto Inmerge

  • Definición de estrategia QA, documentación y procesos desde cero (TDD/BDD).
  • Regresión e integración front/back con Postman, SQL y Elasticsearch.
  • Migración de automatización de Selenium IDE a Playwright (TypeScript) y mantenimiento.
  • Implementación y testing de Globant AI y chatbot (conversational AI).

Stack: Jira, Xray, Zephyr, Spira, Postman, JMeter, Playwright, Selenium IDE, SQL, Linux, Git, CI/CD.

Integration Engineer — Global Hitss

Ene 2019 – Ene 2022

  • Testing de tecnologías de voz y NLU en móvil, web y dispositivos inteligentes.
  • Documentación de mejores prácticas y resultados de laboratorio.
  • Interacción con proveedores y clientes para requisitos de integración.
  • Uso de Charles Proxy, Linux, Docker, AWS, Zabbix para troubleshooting.

Formación

Analista de Sistemas

Mar 2020 – Dic 2023

ISTQB Professional Tester

Mar 2021 – Jun 2021

Formación en IT — UTN

Buenos Aires, Argentina

ORT — Formación técnica

Buenos Aires, Argentina

Proyectos destacados

Automatización con Playwright

Migración de flujos automatizados desde Selenium IDE a Playwright (TypeScript), manteniendo y ejecutando la suite en cada despliegue.

Testing de voz y NLU

Testing de comandos de voz, sincronización audio/subtítulos y NLU en OTT/STB y aplicaciones con Globant AI/chatbots.

Pagos y performance

Testing de pagos y seguridad en Geopagos, con pruebas de carga y estrés en entornos de alto volumen usando JMeter.